Lade Daten · Modell rechnet…
ELO + Heimvorteil → Poisson-Tor-Verteilung → Form (5-Spiele-gewichtet) → H2H-Korrektur → Spieler-Impact → Kontext-Layer → finale 1X2-Probabilities. Modell rechnet bei jedem Datenpunkt-Update neu.
Academica geht mit 52% als Favorit ins Spiel. ELO-Rating, Form der letzten fünf Partien und Heimvorteil sprechen eine klare Sprache. Modell tippt 1:0.
Academica enters as the favourite at 52%. ELO, recent form and home advantage all back the call. Model picks 1:0.
KI findet 1–4 nicht-offensichtliche Muster aus Form, Wetter, H2H und Wochentag — mit Confidence-Wert pro Insight.
Faire Quoten für Über/Unter, BTTS, Top-3-Endstände und Siegmargen — direkt aus der Poisson-Verteilung.
Kelly-Stake-Empfehlung pro Buchmacher: Modell-Wahrscheinlichkeit gegen Bookie-Quote, Edge-% und Bankroll-Sizing.
Heim/Auswärts-Bilanz, Clutch-Stats, Verletzungsstatus und Form-Verlauf der wichtigsten Spieler beider Teams.
Wie KI, Top-50-Predictor und Community im Vergleich tippen — plus Consensus-Boost wenn alle einig sind (79% Trefferrate historisch).
Pressing-Intensität, Set-Piece-Quote und Eckenverteilung beider Teams — plus die taktische Schwachstelle in diesem Match-up.
Die KickPredict-Engine sieht Academica mit 52% als wahrscheinlichsten Sieger im Spiel Academica gegen San Francisco City in der USL League Two. Die Konfidenz unseres Modells liegt bei 52% — je höher dieser Wert, desto klarer trennen sich die Teams in den zugrundeliegenden Daten.
Anpfiff ist Donnerstag, 25. Juni 2026 um 02:00 Uhr. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung lautet: Academica 52%, Remis 20%, San Francisco City 28%. Daraus ergeben sich faire Modell-Quoten von 1.92 / 5.00 / 3.57.
Die wichtigsten Einflussfaktoren auf diese Prognose sind aktuell: Heimvorteil Academica (+8%), Academica dominiert H2H +6% (+6%), Auswärts hat 4 Tage mehr Erholung (+2%).
